Министерство общего и профессионального образования
Российской федерации
МЭСИ
Владимирский институт бизнеса

Курсовая работа
по статистике

Выполнил

Принял(а):

2000г

Задание:
1. Для предприятия, на котором вы работаете, выберите объект
статистического наблюдения. Для этого объекты:
1. сформулируйте и обоснуйте цель статистического исследования.
2. Определите избранный объект наблюдения и единицу наблюдения
3. Разработайте программу наблюдения
4. Спроектируйте инструментарий (бланк обследования, инструкцию по
заполнению, организационный бланк)
5. Постройте макеты статистических таблиц, для обобщения данных
наблюдения.
6. Обоснуйте применение сплошного или выборочного наблюдения.
2. По данным вашего предприятия приведите примеры группировок по
количественному и атрибутивному признакам. Для группировки по
количественному признаку определите интервалы и частоты признака по
интервалам. Полученные данные проиллюстрируйте рисунками.
3. По данным о сумме активов (Y), кредитных вложений (Х1) и величине
собственного капитала (Х2) коммерческих банков построить множественное
уравнение связи. Связь предполагается линейной. Для получения уравнения
произвести проверку адекватности модели. Рассчитать и обеспечить смысл
коэффициентов эластичности, детерминации, корреляции.

|№ |Сумма активов |Кредитные вложения |
|банка|руб. |руб. |
|1 |746 |284,6 |
|2 |524 |160,1 |
|3 |826 |351,1 |
|4 |949 |247,6 |
|5 |1016 |282,2 |
|6 |1097 |366,8 |
|7 |679 |50,2 |

4. Для определения средней фактической продолжительности рабочего дня на
предприятии численностью N человек в июне 1999г была проведена m; m%
механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у n; n%
обследованных потери времени достигали 45 мин. в день. С вероятностью Р
определите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерей
более 45 мин. в день.

№1

ВВЕДЕНИЕ

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития
экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких
экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической
информации.
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью
профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога,
политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых
явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические,
научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со
сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового)
характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ
различных типов и направленности либо знакомиться с результатами
статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника,
занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее,
связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по
крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете,
невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения
какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет
знакомство с общими категориями, принципами и методологией
статистического анализа.
Основу статистической грамотности в значительной мере дает предмет
«Общая теория статистики».
Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние
годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение
новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится
организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм
собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость
населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных
структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции
граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое
другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и
складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы
показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях
статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и
сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли,
деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная
необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее
время систематически возрастает.
За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за
социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных
изменений.
Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов
статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования.
Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование
только объективной и достаточно полной информации, полученной в
результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования
в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и
закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от
начальной до завершающей стадии-получения итоговых материалов должно быть
тщательно продуманным и четко организованным.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов
общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые
сведения – статистические данные. Под статистическими данными
(информацией) понимают совокупность количественных характеристик
социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате
статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.
Важной частью любого статистического исследования является
статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-
организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни,
которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы
совокупности.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
° подготовка наблюдения;
° проведение массового сбора данных;
° подготовка данных к автоматизированной обработке;
° разработка предложений по совершенствованию статистического
наблюдения.
Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель –
получение достоверной информации для выявления закономерностей развития
явлений и процессов. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно
определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект
наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая
совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические
явления и процессы. Программа статистического наблюдения. Всякое явление
обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем
признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо
отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для
характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения
состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов),
подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо
разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит
качество собранной информации.
Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит
заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для
проведения массового сбора данных.

ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В отечественной статистике иьпользуются три организационные формы
(типы) статистического наблюдения:
— отчетность(предприятий, организаций, учреждений и т. п.);
— специально организованное статистическое наблюдение
(переписи,единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного
характера);
— регистры.
Статистическая отчетность. Отчетность – это основная форма
статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в
определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций
необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных
документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление
и достоверность собираемых сведений, Таким образом, отчетность – это
официальный документ, содержащий статистические сведения о работе
предприятия, учреждения, организации и т. п.
Специально организованное статистическое наблюдение. Специально
организованное наблюдение проводится с целью получения сведений,
отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым
примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая
статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов,
многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек
незавершенного строительства, оборудования и др.
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как
правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о
численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по
ряду признаков.

Для своего статистистического анализа я выбрал предприятие “Х” в частности
транспортный цех. Целью моего статистического наблюдения является,
проследить как происходит изменение в количестве подвижного состава и
пробега автотранспорта. Мы сможем увидеть на примере развития транспорта
транспортного цеха как в целом происходит работа предриятия “Х”.

| | | | | | 1995| 1994|
|Год |1999 |1998 |1997 |1996 | | |
| | | | | | | |
|Наим | | | | | | |
| |Кол |проб |Кол |проб|Кол |проб|Кол |проб|Кол |проб|Кол|проб|
| | | | | | | | | | | | | |
|Грузовы| | | | | | | | | | | | |
|е | | | | | | | | | | | | |
|Камаз | | | | | | | | | | | | |
|Зил | | | | | | | | | | | | |
|ГАЗ | | | | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | |
| |1 |70,0 |2 |110,|3 |150,|3 |175,|2 |180,|2 |250,|
| |2 |50,0 |3 |0 |4 |0 |3 |0 |4 |0 |2 |0 |
| |8 |170,0|10 |90,0|9 |120,|10 |150,|9 |180,|5 |180,|
| | | | | | |0 | |0 | |0 | |0 |
| | | | |190,| |250,| |300,| |390,| |500,|
| | | | |0 | |0 | |0 | |0 | |0 |
|всего |11 |290,0|15 |390,|16 |520,|16 |625,|15 |750,|9 |930,|
| | | | |0 | |0 | |0 | |0 | |0 |
|Автобус| | | | | | | | | | | | |
|ы |0 |0 |1 |50,0|1 |80,0|1 |95,0|1 |105,|2 |240,|
|ПАЗ | | | | | | | | | |0 | |0 |
| | | | | | | | | | | | | |
|всего |0 |0 |1 |50,0|1 |80,0|1 |95,0|1 |105,|2 |240,|
| | | | | | | | | | |0 | |0 |
|Легковы| | | | | | | | | | | | |
|е |0 |0 |0 |0 |1 |90,0|1 |95,0|1 |95,0|1 |105,|
|Москвич|0 |0 |0 |0 |0 | |1 | |1 | |1 |0 |
| |2 |120,0|2 |130,|2 |0 |3 |110,|3 |100,|2 |115,|
|ВАЗ | | | |0 | |160,| |0 | |0 | |0 |
|Волга | | | | | |0 | |180,| |200,| |210,|
| | | | | | | | |0 | |0 | |0 |
|всего |2 |120,0|2 |130,|3 |250,|5 |385,|5 |395,|4 |430,|
| | | | |0 | |0 | |0 | |0 | |0 |
|Прицепы| | | | | | | | | | | | |
| |1 |30,0 |3 |40,0|4 |60,0|4 |80,0|4 |95,0|3 |125,|
|и | | | | | | | | | | | |0 |
|п/прице| | | | | | | | | | | | |
|пы | | | | | | | | | | | | |

Колличество подвижного состава транспортного цеха предприятия “Х”

Годовой пробег автотранспорта предприятия «Х»

Заключение(вывод):
На основании данных изложенных в таблице и построенных диаграмм мы
наблюдаем неизменное количественное снижение подвижного состава, а также
снижение общего годового пробега автотранспорта, что говорит о снижении
выработки продукции предприятием. Уменьшение количества рабочих мест на
предприятии и общем ухудшении работы предприятия.

№2.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической
совокупности на группы, однородные в каком — либо отношении, и
характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов
явлений, изучение из структура и связей. Группировочный признак – признак
который провидится разбитие единиц статистическое совокупности на
отдельные группы,
-количественные, которые имеют числовое выражение
-атрибутивные, которые не имеют числового выражения и отражают состояние
единицы совокупности.
Для выполнения задания возьмем в качестве атрибутивного признака форму
возьмем автотранспорт предприятия «Х».
Группировка автотранспорта предприятия приводится в следующей таблице:

|№ п/п|Формы |Кол — |Удельный вес |
| |транспорта. |во |(%) |
|1 |Грузовые |82 |35 |
|2 |Легковые |21 |28 |
|3 |Автобусы |6 |16 |
|4 |Прицепы и |19 |21 |
| |п/прицепы | | |
| |итого |128 |100 |

Данные группировки позволяют исследовать структуру количественного
автотранспорта: наибольший удельный вес имеет грузовой транспорт, а
наименьший автобусы.
Для выполнения задания в основу группировки по количественному признаку
возьмем данные уровня заработной платы транспортного цеха предприятия «Х».
Определяем величину интервала по формуле: [pic] ; где n – число групп; xmax
– xmin – соответственно максимальное и минимальные совокупности.
xmax = 1670 руб.
xmin = 350 руб.
n = 6.
[pic]
1-я группа 350-570
2-я группа 570-790
3-я группа 790-1010
4-я группа 1010-1230
5-я группа 1230-1450
6-я группа 1450-1670
Далее результаты группировки заносятся в таблицу:

|№ п/п|Группы работающих по |Численнос|Удельный вес |
| |Уровню зар. платы. |ть |(%) |
| |(руб/мес) |(чел) | |
|1 |350-570 |2 |8 |
|2 |570-790 |2 |8 |
|3 |790-1010 |4 |17 |
|4 |1010-1230 |1 |1 |
|5 |1230-1450 |7 |29 |
|6 |1450-1670 |9 |37 |
| |итого |25 |100 |

Определяем частоту выбранного количественного признака по интервалу, т.е.
численность отдельных вариантов, которые показывают как часто встречаются
те, или иные варианты в ряду распределения.
Анализ группировки провести на основе графического изображения. Для этого
построим гистограмму. Для гистограммы на оси х откладываем велечину
интервалов, а частоты изображаем прямоугольниками, построенными на
соответствующих интервалах. Группировка работающих по уровня заработной
платы изображается в виде столбиков.

№3.

|№ |y |x |x2 |xy |y |
|банка| | | | | |
|1 |746 |284,6|80997,16|212311,|877,228 |
| | | | |6 | |
|2 |524 |160,1|25632,01|83892,4|724,093 |
|3 |826 |351,1|123271,2|290008,|959,0,23 |
| | | |1 |6 | |
|4 |949 |247,6|61305,76|234972,|831,718 |
| | | | |4 | |
|5 |1016 |282,2|79636,84|2867,15|874,276 |
| | | | |2 | |
|6 |1097 |366,8|134542,2|402379,|978,334 |
| | | |4 |6 | |
|7 |679 |50,2 |2520,04 |3408,8 |588,916 |
|итого|5837 |1742,|507905,2|1544365|5833,588 |
| | |6 |6 |,6 | |

у = а0 + а1х
[pic]
a0 = 833,857142857 – 248,942857142a1
833,857142857 – 248,942857142a1 + 291,464053712a1 = 886<242166877
42,52119657a1 = 52,385024202
a1 = 1,23197436209 (1,23)
a0 = 833,857142857 – 248,942857142 * 1,23197436209 = 527,165925233 (527,17)

y = 527,17 + 1,23x
y1 = 527,17 + 1,23 * 284,6 = 877,228
y2 = 527,17 + 1,23 * 160,1 = 724,093
y3 = 527,17 + 1,23 * 351,1 = 959,0,23
y4 = 527,17 + 1,23 * 247,6 = 831,718
y5 = 527,17 + 1,23 * 282,2 = 874,276
y6 = 527,17 + 1,23 * 366,8 = 978,334
y7 = 527,17 + 1,23 * 50,2 = 588,916

Коэффициент корреляции:

[pic]

Коэффициент детерлизации:

[pic]

[pic]

Коэффициент эластичности:

[pic]

№4.
Определение фактического рабочего времени на предприятии: [pic]
[pic]
[pic][pic]
[pic]
[pic]

————————
[pic]

[pic]

[pic]

[pic]