Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)

Содержание

Введение 3
1. Аналитический обзор литературы 4
2. Природно-экономическая характеристика 11
2.1. Природная характеристика. 11
2.2. Экономическая характеристика 13
2.2.1. Специализация 13
2.2.2. Размеры производственных ресурсов 16
2.2.3. Интенсификация 18
3. Экономико-статистический анализ себестоимости яиц 20
3.1. Статистическое наблюдение 20
3.2 Сводка и группировка 22
3.3. Средние величины и показатели вариации 28
3.4. Корреляционно-регрессионный анализ 31
3.5. Ряды динамики 41
3.6. Индексный анализ 47
4. Прогнозирование себестоимости яиц 51
Заключение 52
Литература 54

Введение

В современных условиях работы предприятия большую роль играет снижение
издержек производства. Связано это в первую очередь с тем, что на
продовольственном рынке много однородной продукции не только
отечественного, но и импортного производства. Соответственно большая
конкуренция. Поэтому все чаще финансовая служба вынуждена находить новые
резервы снижения себестоимости производимой продукции. И еще одна из
проблем, с которой сталкиваются предприятия при работе – темпы роста цен на
материальные затраты во много раз опережают темпы роста цен на
сельскохозяйственную продукцию. Поэтому вопрос снижения себестоимости
актуален и сегодня. Это один из путей финансовой устойчивости предприятия в
конкурентной борьбе.
Цель курсовой работы – выявить резервы снижения себестоимости яйца.
Задачи курсовой работы: изучить методику определения уровня себестоимости,
сделать экономико-статистический анализ себестоимости, выявить влияние
отдельных затрат на себестоимость, сделать поэлементный анализ
себестоимости. Объектом исследования является себестоимость 1000 яиц,
единицей наблюдения – СХОАО «Белореченское». В работе использованы
следующие методы: наблюдения, абсолютные и относительные величины, таблицы
графики, сводка и группировка, средние величины, показатели вариации, ряды
динамики, индексы, корреляционно-регрессионный анализ.
Источником информации послужили годовые отчеты СХОАО «Белореченское»
за 1999, 2000, 2001 годы, а также производственные планы.

1. Аналитический обзор литературы

Затрачиваемые в процессе возделывания земли, содержания животных и
получения готовой продукции сельского хозяйства и агропромышленного
комплекса экономические ресурсы (оборотные и основные средства, рабочая
сила, сами животные) требуют постоянного возмещения для дальнейшего
осуществления воспроизводства. В условиях товарного производства эти
затраты возмещаются через цену продукции или услуг при реализации
последних, что предполагает получение обобщающих показателей затрат на всех
уровнях хозяйствования и сопоставления их с выручкой от реализации.
Получение частных натуральных показателей затрат труда, кормов,
удобрений, горючего и т. п. имеет самостоятельное значение. Обобщающий
показатель затрат на предприятиях, ведущих товарное производство, можно
получить только в стоимостной форме, поскольку все экономические ресурсы
имеют стоимость или требуют оплаты. Затраты предприятия в денежной форме на
все элементы процесса производства представляют собой себестоимость
продукции, работ и услуг. Эти затраты определяются в текущих ценах по сумме
фактических расходов предприятий на оплату труда с отчислениями, на
приобретенные средства производства и услуги. Элементы собственного
производства (семена, корма) обычно включаются в затраты по себестоимости
или по рыночным ценам.
В связи с экономической важностью и сложностью формирования
себестоимости этот показатель определяют на каждом предприятии в процессе
бухгалтерского учета в разрезе продуктов, культур, отраслей и отдельных
производств. Сначала получают систему абсолютных показателей затрат, а за
тем средних и относительных — на единицу продукции, работ или услуг, на 1
га площади и 1 голову животных и др. Наиболее общим показателем
себестоимости по группе разнородных продуктов являются средние затраты на 1
руб. валовой или товарной продукции.
Классификация и содержание затрат, включаемых в себестоимость, строго
регламентируются стандартами бухгалтерского учета и другими нормативными
документами как в целях обеспечения сопоставимости показателей, так и для
правильного разделения текущих затрат и чистого дохода, за счет которого
также проводятся затраты на предприятиях, например, на содержание рабочей
силы, решение социальных вопросов и др.
Затраты долговременных периодов на приобретение и создание основных
средств, производимые за счет чистого дохода, амортизационных отчислений и
других средств, в себестоимость продукции не входят, а учитываются отдельно
как капитальные вложения.
В крестьянских и других хозяйствах населения себестоимость не
определяется, поскольку нет категории заработной платы для членов этих
хозяйств, широко используются предметы и средства труда собственного
производства, не приобретающие товарной формы. Себестоимость здесь можно
установить только расчетным путем с нормативной оценкой затрат живого труда
на общественно необходимом уровне и прибавлением ее к сумме других денежных
затрат, в первую очередь на приобретаемые средства производства, услуги,
другие выплаты производственного характера. В хозяйствах населения
определяется общая сумма материальных затрат на производство продукции
сельского хозяйства, включающая фактические затраты на приобретение
промышленных и других товаров и услуг, а также стоимость предметов
собственного производства, оцененных по средне-реализационным ценам.
Показатель суммы материальных затрат по крестьянским, домашним хозяйствам и
предприятиям имеет самостоятельное значение при расчетах величины чистой
продукции и валовой добавленной стоимости отрасли сельского хозяйства.
При обобщении данных бухгалтерского учета получают абсолютные и
средние показатели затрат и себестоимости по группам предприятий, секторам,
отраслям, территориям, по календарным периодам, группам продуктов. В
статистике изучаются фактические (отчетные) показатели затрат и
себестоимости, а в хозяйственной практике также используются плановые,
нормативные, расчетные, ожидаемые показатели, с которыми сравниваются
фактические данные в процессе анализа.
Различают следующие виды себестоимости:
1. Бригадная или фермерская себестоимость, которая включает в себя
прямые технологические затраты;
2. Цеховая себестоимость, в которую кроме прямых издержек входят и
общепроизводственные расходы;
3. Производственная себестоимость, наряду с цеховыми издержками,
включает в себя и общехозяйственные затраты;
4. Полная (коммерческая) себестоимость характеризуется тем, что кроме
затрат, которые входят в производственную себестоимость, она
содержит и издержки по реализации продукции;
5. Отраслевая себестоимость является средневзвешенной величиной затрат
предприятий, производящих определенный вид продукции, которая имеет
важное значение в экономической политике государства;
6. Плановая себестоимость формируется на основе соответствующих
технико-экономических нормативов и необходима для альтернативного
использования ресурсов;
7. Провизорная (ожидаемая, предварительная) себестоимость представляет
собой расчетную величину, которая складывается из фактических
затрат на определенный период (как правило, на 1 октября) и к
которой добавляются ожидаемые до конца конечного периода, например
года, затраты;
8. Фактическая себестоимость определяется на основании фактических
отчетных данных бухгалтерского учета, подтвержденных документально.
(Аграрная экономика)
Правильное исчисление себестоимости продукции имеет большое значение:
чем лучше организован учет, чем совершеннее методы калькулирования, тем
легче выявить посредством анализа резервы снижения себестоимости продукции.

Пути снижения себестоимости
Главной целью и определяющим мотивом предприятий на современном этапе
является максимизация прибыли, а это обусловлено не только спросом, но и
издержками производства. Именно издержки производства оказывают в
значительной мере воздействие на конкурентное предложение. Классификация и
структура затрат позволяют понять, какую роль играют в структуре
себестоимости отдельные элементы затрат и на этой основе определить пути ее
снижения.
Структура себестоимости представляет собой абсолютное и процентное
соотношение отдельных статей в общей сумме затрат.
Применительно к отдельным видам продукции определяется состав, уровень
и структура затрат не только на гектар, голову скота, но и в расчете на
единицу продукции. Это объясняется тем, что себестоимость продукции
является производной величиной от уровня затрат и продуктивности
сельскохозяйственных культур и скота. Поэтому необходимый анализ и
разработка конкретных конструктивных предложений по снижению себестоимости
отдельных видов продукции проводятся именно в этой плоскости, исходя прежде
всего из удельного веса, значимости каждой статьи затрат в структуре
себестоимости продукции.
Однако и в рамках аграрного сектора экономики меры по снижению
издержек производства носят общий характер. Среди наиболее существенных из
них можно назвать следующие.
Рост производительности труда – когда меньшее количество труда
приобретает способность произвести большее количество потребительных
стоимостей, в силу чего издержки постоянно падают, а живой труд становится
более производительным.
Таким образом, со всей очевидностью можно утверждать, что решающую
роль в снижении издержек играет поиск путей повышения производительности
труда.
Важнейшим фактором снижения себестоимости сельскохозяйственной
продукции является повышение урожайности сельскохозяйственных культур и
продуктивности скота. Именно этот рост — непременная материальная
предпосылка снижения себестоимости продукции и повышения эффективности
сельскохозяйственного производства. Не вдаваясь в чрезвычайно широкий
спектр проблем, например повышения урожайности, можно отметить лишь, что
они охватывают комплекс агротехнических, организационно-хозяйственных и
экономических мероприятий, направленных на повышение экономического
плодородия земли. Сюда следует отнести, прежде всего, экономически
обоснованную специализацию; организацию территории и севооборотов; систему
удобрений и обработки почв; систему семеноводства; систему мер по борьбе с
вредителями и болезнями, ветровой и водной эрозией; систему мелиорации
земель. Что касается повышения продуктивности животных, то здесь действует
своя система, которая призвана реализовать необходимый комплекс мероприятий
на решение этой задачи.
Совершенствование территориального размещения производства с-х
продукции. Конечно всякое изменение в размещении — это результат сдвигов,
прежде всего, в географическом ореоле производительных сил (транспорта,
дорог и т. д.). Однако опыт развитых стран показывает, что географический
разрыв между центрами производства и потребления может достигать многих
тысяч километров, в том числе даже таких отраслей, как овощеводство и
садоводство. Недоразвитость межрегионального разделения труда приводит к
значительному удорожанию производства сельскохозяйственной продукции.
Концентрация и специализация сельскохозяйственного производства. В
развитых странах доля крупного производства в сельском хозяйстве является
преобладающей на товарном рынке. Из-за отсутствия достаточно большой массы
прибыли мелким фермерам и даже средним сельскохозяйственным производителям
без ликвидации неэквивалентного обмена и создания ценового паритета на
продукцию сельского хозяйства и промышленности невозможно воспользоваться
соответствующими достижениями в области НТП, тем более без поддержки
государства. Они не в состоянии не только обеспечить внедрение «ноу-хау» у
себя в производстве, но даже приобрести и эффективно эксплуатировать
производительное оборудование и технику. К тому же и альтернативный вариант
приобретения наиболее эффективного с технологической точки зрения
оборудования и недоиспользования его при малом объеме производства также
неэффективен и дорогостоящ.
В условиях крупного и специализированного производства нет
необходимости использовать квалифицированного работника на выполнении
заданий, не требующих высокой квалификации, что непосредственно связано с
издержками производства. Фермер, производящий несколько видов продукции,
вряд ли сможет постигнуть все тонкости и особенности выращивания
сельскохозяйственных культур и скота.
Вышесказанное в равной мере относится и к специализации
сельскохозяйственного труда. На маленьком предприятии специалист может
оказаться вынужденным заниматься одновременно управлением трудовыми
процессами и ресурсами, маркетингом, финансами и т. д., а это, в конечном
счете, не может не привести к понижению качества управления, организации и
эффективности производства вообще.
Повышение качества работ и продукции – также действенный способ
снижения затрат. Общеизвестно, что повышение качества работ и выполнение их
в лучшие агротехнические сроки непосредственно сказывается на повышении
урожайности сельскохозяйственных культур и соответственно на себестоимости
продукции. Поэтому в практике сельскохозяйственного производства
предусмотрена соответствующая поощрительная оплата труда за высокое
качество работы (например, при посадке, уборке и т. д.).
Повышение качества продукции (повышение жира в молоке, сахара в
сахарной свекле, крахмала в картофеле и т. д.) позволяет значительно
сократить издержки в перерабатывающей промышленности за счет сокращения
объемов исходного сырья, а в пересчете на единицу полезного эффекта,
например на однопроцентное молоко, и себестоимость сельскохозяйственной
продукции.
Сокращение потерь при уборке урожая, хранении, транспортировке и на
других участках производства. В настоящее время масштабы потерь очень
велики, а, следовательно, и велики издержки производства. Достаточно
сказать, что если потери по картофелю и овощам в 1930-х гг. составляли
около 40%, то по последним данным они оцениваются на уровне более 60%,
потери же в целом по сельскохозяйственному производству равны около 30%.
Отсюда нетрудно представить масштабы потерь не только материальных и
трудовых затрат, но и ресурсов потребления.
Углубленный, с использованием всего арсенала приемов экономический
анализ конкретных статей затрат, конечно, позволит выявить имеющиеся
резервы снижения себестоимости за счет сокращения затрат по каждому виду
продукции. Например, в практике расход семян в производстве картофеля
составляет при фактической густоте посадки около 30-35 тыс. кустов на
гектар 4-5 т, а в зарубежной практике – не более 2 т.
Работа в рыночных условиях требует осуществления перестройки в системе
учета затрат (с выделением из них, например, постоянных и переменных
издержек), перехода на системный экономический анализ, исходя из концепции
предельных категорий, маржинального подхода. Это позволит дать необходимый
инструментарий предпринимателю для использования в его практической
деятельности «правила наименьших издержек», «максимизации прибыли» и т. д.,
прагматичность которых не вызывает сомнений.

2. Природно-экономическая характеристика

2.1. Природная характеристика.

В Усольском районе, вблизи ПГТ Белореченский расположено СХОАО
«Белореченское». Расстояние до железнодорожной станции Мальта 7 км., до
районного центра 20 км., до областного центра 105 км.. Близость к большим
городам позволяет быстро доставлять продукцию, автомобильными или железными
дорогами, на потребительский рынок.
Все дороги, связывающие города с предприятием, с твердым покрытием, что
снижает физический износ автомашин, снижает процент битого яйца и смягчает
отрицательное влияние удаленности. Хорошо развита телефонная сеть, но при
сбое работы телефонной станции, используется сотовая связь фирмы
«БАЙКАЛВЕСТКОМ». Возможно использование всемирной информационной сети
ИНТЕРНЕТ.
Предприятие имеет высокоразвитую транспортную, энергетическую,
социальную инфраструктуры.
Структурно предприятие состоит из нескольких основных секторов:
. «Усольский» — промышленное стадо кур-несушек. Производит яйца,
яичный порошок пастеризованное яйцо, куриное мясо, фарш.
Используется клеточное оборудование ККТ, Л-134, КОН, ЕВРОВЕНТ-500.
На территорий сектора «Усольского» расположено 43 птичника, цех
приготовления кормов, цех переработки яиц, мяса птицы и КРС,
переработка молока, автотранспортный цех, лаборатории;
. «Сосновский»- племенная ферма, инкубатор, маточное стадо, 24
птичника по выращиванию молодняка;
. сектор по переработке отходов с помощью калифорнийских червей и
эффективного использования экологически чистого удобрения –
биогумуса;
. экспериментально- механическое и производственно- техническое
подразделения, в которых производятся птицеводческое и любое
нестандартное оборудование, а также запасные части к нему;
. «Сибирь» — выращивание зерна, производство и переработка молока;
. «Черемховский» — выращивание зерна, производство молока;
. «Нижнеиретский» — выращивание зерна, откорм крупного рогатого
скота;
. «Петровский» — выращивание зерна, производство молока;
. «Хайта» — выращивание зерна, выращивание и хранение овощей и
картофеля, производство молока
. сбытовой сектор – оснащен специальными автомашинами и
рефрижераторами, открыта сеть оптово-розничных складов и фирменных
магазинов.
Климат резко-континентальный то есть предприятие СХОАО «Белореченское»
находиться в зоне рискованного земледелия.
Посевные площади СХОАО «Белореченское» находятся в двух районах, в
Усольском и Черемховском, где преобладают серые-лесные почвы с
незначительным включением дерново-карбонатных и черноземных почв.
Содержание гумуса около 6%. Почвы средне-плодородные. При соблюдении
комплекса организационно-хозяйственных, агротехнических и мелиоративных
мероприятий возможно выращивание районированной пшеницы, с получением
высоких урожаев. Возможно выращивание всего комплекса кормов для
животноводства и птицеводства.

2.2. Экономическая характеристика

2.2.1. Специализация

Специализация – это конкретная форма общественного разделения труда.
Разделение труда происходит на всех стадиях общественного производства и
отражает уровень развития производственных сил. Поэтому специализация –
динамический процесс, который постоянно развивается и совершенствуется.
Уровень специализации наиболее точно характеризуется удельным весом
отраслей в структуре товарной продукции. Он позволяет выявлять те виды
продукции, с которыми хозяйство, район, край выступает в общественном
разделении труда. Кроме того, специализацию отражает и структура валовой
продукции. Удельный вес отраслей наиболее полно показывает сочетание их в
хозяйстве или зоне. О специализации дает представление структура
производственных и трудовых затрат, денежных поступлений.
Главной целью специализации является повышение производительности труда
и экономической эффективности производства, рост объемов производства
продукции.
Экономическую эффективность специализации характеризует следующая
система показателей: объем производства валовой продукции в натуральном и
стоимостном выражении в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, на
1000 руб. Основных и оборотных фондов, на одного работника; объем товарной
продукции в расчете на единицу площади, на 1 руб. Основных и оборотных
фондов, на одного работника; производительность труда; себестоимость
продукции; рентабельность и др.
Специфические условия сельского хозяйства накладывают отпечаток на
специализацию. При ее планировании приходиться учитывать природно-
экономические условия, сезонность производства, прерывность его цикла,
пространственную рассредоточенность, ускорение оборачиваемости оборотных
средств, необходимость утилизации отходов и другие факторы. Комплексный
учет их при выборе главных и дополнительных отраслей обеспечивает
максимальный выход товарной продукции при наименьших затратах труда и
средств в расчете на ее единицу.
Товарная продукция представляет часть валовой продукции реализованной
на ту сторону. На величину товарной продукции оказывают влияние товарный
ассортимент, качество реализуемой продукции. Важно сформулировать структуру
продукции в зависимости от изменения удельных весов, с тем, чтобы в целом
повысить эффективность производства и получить дополнительные возможности
увеличения прибыли.
Товарная продукция – это продукция, реализованная за пределами
предприятия и поступившая в народнохозяйственный оборот. При реализации
товарная продукция из натуральной формы переходит в стоимостную в виде
денежной выручки или денежного дохода. В таблице 1 покажем состав и
структуру товарной продукции.
Таблица 1.Состав и структура товарной продукции

в СХОАО «Белореченское»
|Отрасль и вид продукции |Год |
| |1999 |2000 |2001 |
| |Тыс. |% |Тыс. р.|% |Тыс. |% |
| |р. | | | |р. | |
|1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |
|Картофель |6486 |1,72 |1807 |0,46 |7859 |0,98 |
|Овощи открытого грунта |249 |0,06 |2207 |0,57 |12858 |1,60 |
|Пшеница |- |- |- |- |494 |0,06 |
|Ячмень |- |- |- |- |46 |0,01 |
|Овес |- |- |- |- |6 |0,001 |
|Прочие зерновые |- |- |- |- |1029 |0,13 |
|Ягоды |- |- |71 |0,02 |84 |0,01 |
|Прочая продукция |- |- |10760 |2,76 |14977 |1,86 |
|растениеводства | | | | | | |
|Итого по растениеводству |6735 |1,78 |14845 |3,81 |37353 |4,64 |
|Крупно рогатый скот |- |- |1770 |0,45 |1962 |0,24 |
|Свиньи |- |- |51 |0,01 |9660 |1,21 |
|Лошади |- |- |19 |0,004 |79 |0,01 |
|Яйцо |312951|82,92 |293397 |75,31 |643360|79,90 |
|Мед |- |- |55 |0,01 |199 |0,02 |
|Прочая |12927 |3,42 |18972 |4,87 |31 |0,003 |
|Молоко |- |- |4157 |1,07 |23944 |2,97 |
|Мясо и мясопродукция |21143 |5,60 |21122 |5,42 |53546 |6,65 |
|Итого продукция |347021|91,94 |339543 |87,15 |732770|91 |
|животноводства | | | | | | |
|Продукция подсобных |- |- |4695 |1,27 |14867 |1,85 |
|хозяйств | | | | | | |
|Товары |- |- |- |- |2946 |0,36 |
|Работы и услуги |23646 |6,26 |30249 |7,77 |17269 |2,15 |
|Всего по организации |377402|100 |389602 |100 |805205|100 |

Выводы: В структуре товарной продукции доминирующим продуктом остается
в течение 3-х лет яйцо. В 2002 году уровень производства яйца снизился,
т.к. предприятие самостоятельно не занималось реализацией своей продукции,
сортировкой и реализацией яиц по договору занимался частный
предприниматель. В 2001 году предприятие вновь само производило сортировку,
переработку и реализацию яиц. Здесь коэффициент снизился до 0,80, за счет
ввода в структуру товарной продукции других видов – это молоко, мясо крупно
рогатого скота. И, кроме того, вырос объем реализации растениеводческой
продукции, в том числе овощей на 1,5%.

2.2.2. Размеры производственных ресурсов

Конечным результатом производственной деятельности предприятия является
валовая продукция сельского хозяйства. Валовая продукция – это количество
продукции, произведенное за определенное время. Валовая продукция
учитывается и планируется в натуральных и стоимостных показателях.
Натуральные показатели отражают размеры и состав потребительных стоимостей,
созданных в сельском хозяйстве.
Валовую продукцию в зависимости от назначения подразделяют на две
части. Одна часть (яйцо для инкубации) потребляется непосредственно в
сельском хозяйстве для производственных целей. Другая представляет собой
конечную продукцию, используемую главным образом для реализации.
Именно конечной продукцией определяется реальный вклад каждого
предприятия в производство валового общественного продукта.
Для совокупного выражения валовую продукцию сельского хозяйства
оценивают в сопоставимых ценах или текущих. Оценку валовой продукции в
текущих целях используют для исчисления валового и чистого дохода. При этом
всю реализованную продукцию оценивают по фактически сложившимся
реализованным ценам, а остальную (нетоварную) часть по себестоимости.
Размеры СХОАО «Белореченское» в динамике рассмотрим в таблице 2.
Таблица 2. Размеры производительных ресурсов
СХОАО «Белореченское»
|Показатель |Год |2001 п, % |
| |1999 |2000 |2001 |1999|2000|
|Валовая продукция в сопоставимых ценах, |47404 |52227 |58653 |1,23|1,12|
|тыс. р. | | | | | |
|Валовая продукция по себестоимости, тыс. |328504|372777|709973|2,16|1,90|
|р. | | | | | |
|Выручка от реализации продукции и услуг, |377402|389602|805205|2,13|2,07|
|тыс. р. | | | | | |
|Площадь сельскохозяйственных угодий, га |1096 |22889 |34086 |31 |1,49|
|Среднегодовая стоимость основных |283781|311311|441727|1,55|1,42|
|производственных средств | | | | | |
|сельскохозяйственного назначения, тыс. р.| | | | | |
|Среднегодовая численность работников, |1625 |2240 |2710 |1,67|1,21|
|чел. | | | | | |
|Поголовье скота, усл. гол. |26 |2574 |3929 |151 |1,52|
|Энергетическая мощность, л.с. |52848 |87318 |93210 |1,76|1,07|
|Всего затрат по сельскому хозяйству, тыс.|328504|372854|709973|2,16|1,90|
|р. | | | | | |
|Всего затрат живого труда, тыс. ч.час. |3030 |4388 |5305 |1,75|1,21|

Вывод: В таблице 2 видно, что индекс роста в 2001 году по сравнению с
2000 годом по всем показателям ниже, а индексы роста в 2001 и 1999 году
значительно выше.

Дело в том, что в 2000 году на предприятии произошли интеграционные
изменения. В 2000 году было образованно 3 филиала на базе бывших совхозов
Черемховского района – это «Сибирь», «Узко-Лугский», «Нижнеирецкий». В
связи с этим площадь сельскохозяйственных угодий увеличилась и достигла
22889 га. В связи с образованием филиалов увеличилась стоимость основных
фондов в 1,55 раз, стоимость валовой продукции в 1,23 раза. В 2001 году
стоимость основных фондов и площади сельскохозяйственных угодий возросли за
счет образования филиала «Черемховский», но темпам роста были ниже.

2.2.3. Интенсификация

Под интенсификацией понимается все возрастающие применение более
совершенных средств производства и квалифицированного труда на одной и той
же земельной площади с целью повышения ее продуктивности. Интенсификация
сельскохозяйственного производства обеспечивает рост выхода продукции с
единицы при одновременном сокращении издержек на единицу продукции.
Сущность интенсификации сводиться не только к более эффективному
использованию земельных угодий, поголовья животных, но и к
совершенствованию всех других факторов производства материально-
технических средств, технологий, трудовых ресурсов и т.д. Иными словами,
она означает качественное преобразование всей цепи взаимосвязанных
элементов производства, позволяющие расширить объемы сельскохозяйственной
продукции.
Уровень и показатели эффективности интенсификации в СХОАО
«Белореченское» рассмотрим в Таблице 3.
Таблица 3. Уровень и показатели эффективности интенсификации в СХОАО
«Белореченское»
|Показатель |Год |2001 к |
| |1999 |2000 |2001 |1999 |2000 |
|1. Приходиться на 100 га | | | | | |
|сельскохозяйственных | | | | | |
|угодий: | | | | | |
| — производственных |25892 |1360 |1296 |0,05 |0,95 |
|основных средств | | | | | |
|сельскохозяйственного | | | | | |
|назначения, тыс. р. | | | | | |
| — затрат, тыс.р. |29973 |1629 |2083 |0,06 |1,28 |
| — затрат живого труда, |276459|19171 |15563 |0,05 |0,81 |
|чел/час | | | | | |
| — энергетических |4822 |381 |273 |0,05 |0,72 |
|мощностей, л.с. | | | | | |
| — условных голов скота, |3 |257 |392 |130 |1,5 |
|шт. | | | | | |
|2. Фондовооруженность, |174 |139 |163 |0,93 |1,17 |
|тыс.р. | | | | | |
|3. Энерговооруженность, |39,5 |38 |34 |1,04 |0,89 |
|тыс. р. | | | | | |
|4. Получено на 100 га | | | | | |
|сельскохозяйственных | | | | | |
|угодий: | | | | | |
| — валовой продукции (по |29973 |1629 |2082 |0,69 |1,28 |
|себестоимости) тыс. р. | | | | | |
| — товарной продукции, |34434 |1702 |2362 |0,06 |1,39 |
|тыс. р. | | | | | |
|5. Производственно валовой| | | | | |
|продукции по | | | | | |
|себестоимости, р.: | | | | | |
| — на один чел/час |108 |84 |134 |1,24 |1,59 |
| — на среднегодового |202 |166 |262 |1,29 |1,57 |
|работника | | | | | |
| — фондоотдача |1,15 |1,19 |1,61 |1,4 |1,35 |
|6. Прибыль по базису |71809 |95120 |197775 |2,75 |2,07 |
|7. Рентабельность продаж, |21 |25 |28 |1,33 |1,12 |
|% | | | | | |
|8. Урожайность | | | | | |
|сельскохозяйственных | | | | | |
|культур, ц/га | | | | | |
| — зерновых |- |12 |23 |- |1,92 |
| — картофеля |343 |284 |333 |0,97 |1,17 |
| — овощей |244 |177 |348 |1,43 |1,97 |
|9. Продуктивность | | | | | |
|сельскохозяйственных | | | | | |
|животных | | | | | |
| — 1 удойной коровы в год,|- |21 |21 |- |1 |
|ц. | | | | | |
| — яиц, шт. |329 |330 |332 |1,01 |1,01 |

Выводы: В таблице 3 видим, что в 1999 году стоимость производственных
фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий составила 25892 тысячи рублей,
2000 году — 1360, в 2001 — 1296. Все произошло за счет увеличения площади
сельскохозяйственных угодий в 2000 на 21793 га, а в 2001 году на 11197. То
же самое произошло с затратами в тыс. рублях в человеко-часах, с условными
головами, и с энергетическими мощностями т.е. уровень этих показателей рос
значительно ниже. При образовании филиалов значительно увеличилась
численность работников, при этом темпы роста увеличения фондов
сельскохозяйственного назначения были ниже, за счет старости и ветхости
животноводческих ферм, хотя в 2001 году фондовооруженность выросла в 1,17
раза в связи с приобретением нового оборудования для животноводческих ферм
и реконструкции. Темп роста снизился до 0,80. Это произошло в связи с тем,
что индекс роста фондоотдачи к 1999 составила 1,4, а к 2000 году 1,35, за
счет обновления фондов (техника, оборудование).
Темп роста прибыли 2001г составляет 2,75 к 1999 году и 2,07 к 2000
году. Дело в том, что на предприятии темпы роста себестоимости превышают
темпы роста цены т.к. цены определяют потребительский рынок. Темпы роста
урожайности зерновых культур и овощей, и продуктивности животных на
предприятии с каждым годом увеличивается, за счет внедрения новых
технологий, научного подхода к делу с помощью Иркутской
Сельскохозяйственной Академии.

3. Экономико-статистический анализ себестоимости яиц

3.1. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение представляет собой планомерное, научно
организованное и, как правило, систематическое собирание данных о явлениях
и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных
существенных признаков.
В процессе статистического наблюдения формируется первичный
статистический материал – статистические данные (первичная статистическая
информация), которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке,
анализу и обобщению.
От качества статистического наблюдения зависит успех всего
статистического исследования в целом. Статистическое наблюдение должно быть
организовано так, чтобы в результате его проведения были получены
объективные, точные данные об изучаемом явлении. Неполные, неточные данные,
недостаточно хорошо характеризующие процесс, а тем более искажающие его,
приводят к тому, что и выводы из анализа такого материала делаются
ошибочные.
При статистическом наблюдении нужно точно определить, что именно
подлежит наблюдению, иначе говоря, необходимо установить объект наблюдения.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой
должны быть собраны нужные сведения.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных
элементов, единиц. Характеристика объекта может быть получена лишь
посредством характеристики, прежде всего его элементов, единиц. Поэтому
необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который
служит единицей наблюдения в каждом данном случае.
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения,
который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой
наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью на
определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех
или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки,
уточнения данных отчетности.
В зависимости от степени полноты охвата наблюдением изучаемого объекта
статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и не сплошное.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию
подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений
(объекта наблюдения). Не сплошным называют такое наблюдение, при котором
обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только
часть их.

3.2 Сводка и группировка

Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке
данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие
миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему
статистических выкладок.
Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического
анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует
сводке, то возможны недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления,
выпячивание при этом частных вопросов и т.п. Предварительный теоретический
анализ должен способствовать тому, чтобы во время сводки не терялись
основные черты исследуемых явлений, чтобы статистические итоги отчетливо
характеризовали эти черты.
Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется
заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки.
Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается
совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели,
характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Группы данной
совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы
многими показателями.
Основное содержание программы сводки составляет система макетов
разработанных таблиц.
При разработке программы должны всемерно учитываться запросы
потребителей статистической цифры. Составление программы сводки должно
вестись совместно с теми, кто будет использовать ее результаты в работе.
Для успешного осуществления статистической сводки составляется ее
план. В плане фиксируется решение вопросов организации сводки, оформления
ее результатов в виде таблиц, публикации в виде статистических сборников и
др. В плане сводки даются указания и о том, на каких машинах она будет
производиться и какова техника сводки.
Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют
исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом
объекте. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика
всех наблюдаемых объекта, но и знание отдельных его частей, групп.
Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их
развитии. Обобщение данных о развитии групп дает представление о характере
развития объекта в целом.
Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту
совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения на
однородные группы по определенным существенным для них признакам называется
группировкой.
Группировка материала статистического наблюдения является одной из
важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся
легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция
является труднейшим этапом статистической работы. Прежде чем проводить
любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или
основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому
совокупность расчленяется на группы. Выбор основания группировки зависит от
цели данной группировки и предварительного экономического анализа. Данные
по наблюдению приведены в таблице 4.
Таблица 4. Сводная таблица
|Год |Объемные показатели |Расчетные показатели |
| |Валово|Поголовь|Всего |Затраты |Сбор |Затраты на|Себестои|
| |й |е, тыс. |затрат на |на |яйца |оплату |мость |
| |сбор, |гол. |производст|оплату |на |труда на |1000шт, |
| |тыс. | |во яйца, |труда |1гол,|1000шт |р. |
| |шт. | |тыс.р. |тыс.р. |шт. |яиц, р. | |
|1992 |257099|998 |17626,707 |1987,308|258 |7,73 |68,56 |
|1993 |271114|1015 |19311,450 |2278,466|267 |8,40 |71,23 |
|1994 |267259|1007 |20049,770 |2553,733|265 |9,56 |75,02 |
|1995 |272876|1031 |50926,848 |3503,149|265 |12,84 |186,63 |
|1996 |293942|1094 |72430,248 |3940,656|269 |13,41 |246,41 |
|1997 |369648|1160 |144613,691|5265,046|319 |14,24 |391,22 |
|1998 |443218|1340 |234954,294|5565,081|331 |12,56 |530,11 |
|1999 |457899|1350 |221687,222|6528,000|339 |14,26 |484,14 |
|2000 |468624|1408 |160377,192|7207,000|333 |15,38 |342,23 |
|2001 |469864|1455 |317989,859|8885,000|323 |18,91 |676,77 |
|Всего |357154|11858 |1259967,28|47713,43|301 |13,36 |352,78 |
| |3 | |1 |9 | | | |

В качестве группировочных признаков служат затраты на оплату труда на
1000шт яиц и продуктивность кур.
Для изучения интенсивности вариаций уровней этих признаков сделаны
таблицы 5 и 6, где приводятся ранжированные ряды.
Таблица 5. Ранжированный ряд по продуктивности

|Сбор яйца на |Себестоимость|Год |
|1гол, шт. |1000шт, р. | |
|258 |68,56 |1992 |
|265 |186,63 |1995 |
|265 |75,02 |1994 |
|267 |71,23 |1993 |
|269 |246,41 |1996 |
|319 |391,22 |1997 |
|323 |676,77 |2001 |
|331 |530,11 |1998 |
|333 |342,23 |2000 |
|339 |484,14 |1999 |

Таблица 6. Ранжированный ряд по затратам

|Затраты на |Себестоимость |Год |
|оплату труда |1000шт, р. | |
|7,73 |68,56 |1992 |
|8,40 |71,23 |1993 |
|9,56 |75,02 |1994 |
|12,56 |530,11 |1998 |
|12,84 |186,63 |1995 |
|13,41 |246,41 |1996 |
|14,24 |391,22 |1997 |
|14,26 |484,14 |1999 |
|15,38 |342,23 |2000 |
|18,91 |676,77 |2001 |

Вариация по затратам на заработную плату и по продуктивности
незначительная.
Строим интервальный ряд, с равными интервалами, при n=3, исходя из
таблицы 6.

Интервал в группах: [pic].

Данные сводим в групповую таблицу 7 по затратам на заработную плату.

Таблица 7. Себестоимость яиц в зависимости от затрат на оплату труда.
|Группы |Числ|Валовой|Всего |Затраты |Поголо|В среднем |
|районов |о |сбор |затрат на |на |вье | |
|по |набл| |производств|оплату | | |
|затратам |юден| |о яйца, |труда | | |
|на оплату|ий | |тыс.р. |тыс.р. | | |
|труда | | | | | | |
| | | | | | |Затраты |Себесто|
| | | | | | |на |имость,|
| | | | | | |оплату |р. |
| | | | | | |труда, | |
| | | | | | |р. | |
|7,73-11,4|3 |795472 |56987,928 |6819,507|3020 |8,57 |71,64 |
|6 | | | | | | | |
|11,46-15,|5 |1837583|724612,303 |24801,93|5975 |13,50 |394,33 |
|19 | | | |2 | | | |
|15,19-18,|2 |938488 |478367,051 |16092,00|2863 |17,15 |509,72 |
|91 | | | |0 | | | |
|Всего |10 |3571543|1259967,281|47713,43|11858 |13,36 |352,78 |
| | | | |9 | | | |

Большинство наблюдений – 5, которые при среднем уровне затрат на
заработную плату в расчете на 1000 яиц (13,50 руб.), имеют среднюю
себестоимость в данной совокупности. Минимальное число наблюдений – 2,
которые при самом высоком уровне затрат на заработную плату (17,15 руб.),
имеют максимальную себестоимость – 509,72р. Связь между факторным и
результативным признаками проявляется следующим образом: с увеличением
затрат на заработную плату себестоимость тоже увеличивается, т.е. связь
прямолинейная и прямая.
По второму группировочному признаку – продуктивности вариация уровней
также невелика. Группировку проводим как в случае с неравными интервалами.
Данные сводим в групповую таблицу 8.
Таблица 8. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности.
|Группы |Числ|Валовой|Всего |Затраты |Поголо|В среднем |
|районов по |о |сбор |затрат на |на |вье | |
|продуктивно|набл| |производст|оплату | | |
|сти |юден| |во яйца, |труда | | |
| |ий | |тыс.р. |тыс.р. | | |
| | | | | | |Сбор |Себестои|
| | | | | | |яйца на|мость, |
| | | | | | |1гол, |р. |
| | | | | | |шт. | |
|258-269 |5 |1362290|180345,024|14263,31|5145 |265 |132,38 |
| | | | |2 | | | |
|319-323 |2 |839512 |462603,550|14150,04|2615 |321 |551,04 |
| | | | |6 | | | |
|331-339 |3 |1369741|617018,707|19300,08|4098 |334 |450,46 |
| | | | |1 | | | |
|Всего |10 |3571543|1259967,28|47713,43|11858 |301 |352,78 |
| | | |1 |9 | | | |

Минимальную продуктивность (265шт) имеют пять наблюдений, у них же и
самая низкая себестоимость (132,38). Максимальную продуктивность видим у
трех наблюдений (334шт), которые имеют себестоимость наиболее близкую к
средней по совокупности (450,46р.).
Из приведенной таблицы нельзя сказать, как проявляется связь между
признаками.
Для более глубокого изучения связи продуктивности кур и затрат на
заработную плату и себестоимости яиц проводим комбинационную группировку.
Для проведения комбинационной группировки нужно воспользоваться
интервальными рядами таблиц 7 и 8.
Таблица 9. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности кур и
затрат на заработную плату
|Групп|Подгруппы|Чис|Валовой|Всего |Затраты |Пого|В среднем |
|ы |районов |ло |сбор |затрат на |на |ловь| |
|район|по |наб| |производст|оплату |е | |
|ов по|затратам |люд| |во яйца, |труда | | |
|проду|на |ени| |тыс.р. |тыс.р. | | |
|ктивн|заработну|й | | | | | |
|ости |ю плату | | | | | | |
|1992 |17626,707 |68,56 |
|1993 |19311,450 |71,23 |
|1994 |20049,770 |75,02 |
|1995 |50926,848 |186,63 |
|1996 |72430,248 |246,41 |
|1997 |144613,691 |391,22 |
|1998 |234954,294 |530,11 |
|1999 |221687,222 |484,14 |
|2000 |160377,192 |342,23 |
|2001 |317989,859 |676,77 |
|Всего |1259967,281 |352,78 |

[pic]р.
Мода (Мо) – это наиболее распространенное значение признака, т.е.
варианта, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
В дискретном ряду мода определяется визуально. На основании таблицы 4
можно утверждать, что Мо=676,77р. (2001г), т.к. 2001г самый большой валовой
сбор яиц.
Медиана (Ме) – варианта, которая расположена в середине упорядоченного
ряда распределения и делит ряд на две равные по объему части.
Медиана, как и мода не зависит от крайних значений вариантов, поэтому
применяется для характеристики центра в ряду распределения с
неопределенными границами.
В дискретном ряду медианой будет значение признака, для которого
кумулятивная частота (Sm) равна или превышает половину объема совокупности.
Объем совокупности, если судить по таблице 4, равен 3571543тыс.шт., его
половина равна 1785771,5 тыс.шт. Кумулятивная частота 1998 года
(Sm=2175156) превышает и максимально близка к этой цифре. Значит, медианой
является себестоимость 1998 года и равняется Ме=530,11р. Следовательно,
кумулятивная частота определяет, что валовой сбор, равный 1785771,5
тыс.шт., будут иметь себестоимость в среднем 530,11р.
Коэффициент асимметрии равняется: [pic], где
[pic]- средняя величина;
[pic]- мода;
[pic]- среднее квадратическое отклонение.
[pic]
[pic] значит, имеется сильная левосторонняя асимметрия.
Показатели вариации
Вариация – различия в значениях какого-либо признака. Средняя величина
дает только обобщающую характеристику совокупности, но не раскрывает
строение совокупности, т.е. не показывает, как располагаются около средней
варианты усредняемого признака. Для измерения и оценки вариации
используются абсолютные (вариационный размах, среднее линейное и
квадратическое отклонения, дисперсии) и относительные (коэффициенты
вариации, неравномерности, локализации, концентрации) характеристики.
Вариационный размах (R) – характеризует диапазон вариации:
[pic]
Среднее линейное отклонение: [pic]
Среднее квадратическое отклонение: [pic]
Дисперсия: [pic]
На основании среднего квадратического отклонения получим коэффициент
вариации: [pic]
Себестоимость отклоняется от совокупности на 207,70р. или на 58,88%.

3.4. Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
1. Определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы
связи между вариацией признаков х и у;
2. Установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере
вариация х обусловливает вариацию у).
Путем построения и анализа регрессионных моделей можно ответить на
вопрос, как каждый фактор влияет на изучаемое явление. Корреляционный и
регрессионный методы дают возможность количественно исследовать влияние
факторов на изучаемое явление. Современные статистики широко используют
метод корреляции. Он выступает как источник теоретических знаний. Между тем
применение его без заранее обусловленной цели и качественного анализа
нередко приводит к ошибочным выводам.
Для того чтобы корреляционный метод способствовал изучению сущности
явлений, необходимо, чтобы исследователь владел не только этим методом, но
и предметом своего исследования.
Понятие корреляционной зависимости является частным случаем более
общего понятия – зависимости стохастической. Переменная у находится в
стохастической зависимости от х, если каждому значению х соответствует ряд
распределения у и с изменением х эти ряды закономерно изменяются. Если же
они не изменяются или изменяются случайно, то у стохастически не зависит от
х.
Основная задача изучения корреляционных связей состоит в отыскании
причин исследуемого явления, события, факта. Факторный признак выступает
как признак-причина, а результативный – как признак-следствие.

Корреляционный метод анализа включает в себя несколько этапов:
1. Постановка задачи и выбор факторных и результативных признаков;
2. Сбор статистического материала, его проверка;
3. Предварительное изучение взаимосвязей с помощью графиков и
аналитических группировок;
4. Изучение парных зависимостей;
5. Исследование многофакторной зависимости;
6. Оценка результатов исследования, пояснение и анализ.
Степень тесноты связи характеризуется количественными оценками, а
направление связи знаками у коэффициента корреляции (таблица 11).
Таблица 11. Количественные критерии оценки тесноты связи.
|Величина коэффициента корреляции |Характер связи |
|До |±0,3| |Практически отсутствует |
|От |±0,3| до |±0,5| |Слабая |
|От |±0,5| до |±0,7| |Средняя |
|Свыше |±0,7| |Сильная (высокая) |

Для начала изучим связь между затратами на оплату труда и
себестоимостью. Значение факторного признака — затраты на оплату труда
([pic]) располагается по ранжиру (таблица 12), себестоимость – y.
Таблица 12. Ранжированный ряд по затратам
|[pic] |y |Год |
|7,73 |68,56 |1992 |
|8,40 |71,23 |1993 |
|9,56 |75,02 |1994 |
|12,56 |530,11 |1998 |
|12,84 |186,63 |1995 |
|13,41 |246,41 |1996 |
|14,24 |391,22 |1997 |
|14,26 |484,14 |1999 |
|15,38 |342,23 |2000 |
|18,91 |676,77 |2001 |

В среднем наблюдается прямолинейная прямая зависимость, т.е.
увеличение затрат на заработную плату приводит к увеличению себестоимости.
Результативный и факторный признаки изменяются одинаково, значит, мы
имеем дело с линейной связью.
Далее строим корреляционное поле, приведенное на рисунке 1, для
определения направления и аналитического выражения связи между [pic]и y.
На оси абсцисс наносим значения факторного признака ([pic]), а на оси
ординат – результативного (y), а по данным таблицы 12 все единицы,
обладающие определенными значениями [pic]и y.
Рис.1. Связь между затратами на заработную плату и себестоимостью яйца
[pic]

Соединив полученные на пересечении [pic]и y точки прямыми линиями,
получим статистическую ломанную регрессии (рис.1). Ломанная позволяет
судить о форме связи, об аналитическом ее выражении.
Корреляционное поле на рис.1 показывает прямолинейную и прямую связь
между затратами на заработную плату и себестоимостью яиц. Аналитически
связь между факторными и результативными признаками описывается уравнением
прямой [pic].
Для определения параметров [pic]и [pic]в уравнении прямой данные
приводятся в таблице 13.

Таблица 13 Расчеты параметров уравнения
|258 |68,56 |1992 |
|265 |186,63 |1995 |
|265 |75,02 |1994 |
|267 |71,23 |1993 |
|269 |246,41 |1996 |
|319 |391,22 |1997 |
|323 |676,77 |2001 |
|331 |530,11 |1998 |
|333 |342,23 |2000 |
|339 |484,14 |1999 |

Связь между себестоимостью и продуктивностью проявляется по прямой.
Проявление связи показано графическим методом на рис.2.
Рис.2. Связь между себестоимостью яиц и продуктивностью
[pic]
Соединив полученные на пересечении [pic]и y точки прямыми линиями,
получим статистическую ломанную. Из графика видно, что связь между
факторным и результативным факторами описывается уравнением прямой [pic]
Для определения параметров [pic]и [pic]в уравнении прямой данные
приводятся в таблице 15.
Таблица 15. Расчетная таблица для изучения связи

между себестоимостью яиц и продуктивностью.
|Год |Продук|Себе|[pic] |[pic] |[pic] |Для изучения связи|
| |тивнос|стои| | | | |
| |ть. |мост| | | | |
| |шт. |ь, | | | | |
| | |р. | | | | |
| |[pic] |y | | | |Ранжир |y=-1596,|
| | | | | | |по |56+ |
| | | | | | |фактору[|+6,41[pi|
| | | | | | |pic] |c] |
| | | | | | | | |
|1992 |258 |68,5|66365,09 |4700,47 |17662,0|258 |54,75 |
| | |6 | | |3 | | |
|1993 |267 |71,2|71346,36 |5073,71 |19026,0|267 |115,60 |
| | |3 | | |6 | | |
|1994 |265 |75,0|70437,79 |5628,00 |19910,4|265 |104,66 |
| | |2 | | |0 | | |
|1995 |265 |186,|70050,84 |34830,76|49395,5|265 |99,98 |
| | |63 | | |8 | | |
|1996 |269 |246,|72191,93 |60717,89|66206,8|269 |125,71 |
| | |41 | | |1 | | |
|1997 |319 |391,|101545,51|153053,0|124666,|319 |446,06 |
| | |22 | |9 |97 | | |
|1998 |331 |530,|109401,98|281016,6|175339,|331 |523,61 |
| | |11 | |1 |03 | | |
|1999 |339 |484,|115046,09|234391,5|164212,|339 |577,61 |
| | |14 | |4 |76 | | |
|2000 |333 |342,|110775,51|117121,3|113904,|333 |536,88 |
| | |23 | |7 |26 | | |
|2001 |323 |676,|104284,16|458017,6|218549,|323 |473,43 |
| | |77 | |3 |73 | | |
|Всего |2968 |3072|891445,26|1354551,|968873,|2968 |3058,29 |
| | |,3 | |08 |62 | | |

Определим параметры [pic]и [pic], для этого необходимо решить систему
уравнений относительно [pic]и [pic]:
[pic]
Подставляем данные таблицы 15:
[pic]
Решая эту систему уравнений, находим, что [pic]и [pic], следовательно
[pic]
Коэффициент регрессии [pic], следовательно, каждый яйцо продуктивности
повышает себестоимость яиц (в среднем) на 6,41р.
По данным таблицы 15 определим частный коэффициент детерминации
[pic], где [pic]- это частный коэффициент корреляции,
[pic]- бета-коэффициент.
[pic]; [pic];
[pic];
Из предыдущего пункта нам уже известно, что [pic] и [pic];
Итак, [pic];
[pic];
[pic].
Это свидетельствует о том, что 88,99% вариации себестоимости яиц
объясняется вариацией продуктивности кур.
Связь между продуктивностью и себестоимостью проявилась сильная и
прямая.
Связь между тремя признаками ([pic],[pic]и y) будем рассматривать
множественной корреляцией и регрессией.
Практика показывает, что основное значение имеют линейные модели в
силу простоты и логичности их экономической интерпретации. Поэтому и мы для
построения нашего многофакторного модуля взаимосвязи будем использовать
линейную модель: [pic]
Для определения параметров [pic], [pic] и [pic] необходимо решить
уравнения:
[pic];
[pic];
[pic].
Для удобства решения запишем все необходимые данные в таблицу 16.
Таблица 16. Расчетная таблица для изучения множественной корреляции.
|[pic] |[pic]. |

Из двух изучаемых факторов наиболее существенное влияние на вариацию
себестоимости по районам оказывает фактор [pic]- продуктивность.

3.5. Ряды динамики

Рядом динамики называется временная последовательность значений
статистических показателей.
Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат)
или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся
статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба
элемента – время и уровень – называются членами ряда динамики.
Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их виды,
которые выделяются при группировке элементов ряда по разным признакам.
По времени, отражаемому в динамических рядах, они разделяются на
моментные и интервальные.
В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на
определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится
каждый уровень ряда. Уровни моментных рядов динамики суммировать не имеет
смысла, поскольку суммирование будет включать одну и ту же величину
несколько раз, но разность уровней имеет определенный смысл.
В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за
определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных
рядов динамики абсолютных величин является возможность суммировать уровни
следующих друг за другом периодов, поскольку их можно рассматривать как
итог за более длительный период времени.
По способу выражения уровней рядов динамики они могут быть рядами
абсолютных, средних и относительных величин.
При изучении динамики социально-экономических явлений используют
некоторые статистические характеристики, которые позволяют измерить
изменение явлений во времени.
Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или
относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамики:
абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного
процента прироста. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с
которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто
принимается либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом
ряду. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то
получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с
начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются
базисные показатели.
Выбор базы сравнения должен быть обоснован исторически и экономически,
так чтобы база отражала определенный этап развития явления. Иногда за базу
сравнения принимается средний уровень какого-либо предшествующего периода.
Ряды динамики могут быть с равностоящими (по времени) уровнями и не
равностоящими.
Чтобы выделить специфику развития явления за отдельные периоды времени
определяют абсолютные и относительные показатели ряда динамики (абсолютный
прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента
прироста) цепным или базисным способами.
Абсолютный рост (снижение) исчисляются как разность сравниваемых
уровней:
|[pic][pic] или |[pic], где |

[pic]- уровень текущего n-ого периода;
[pic]- уровень предшествующего периода;
[pic]- уровень базисного периода (в нашем случае за этот уровень взята
средняя величина урожайности картофеля за весь период).
Интенсивность изменения уровня в динамике определяется отношением
уровней и выражается коэффициентом роста (снижения):
|[pic] или |[pic] |

Данные коэффициентов характеризуют интенсивность — во сколько раз
произошло изменение. А интенсивность изменения в процентах выражается
показателем – темп роста (снижения):
|[pic] или |[pic] |

Чтобы выразить изменение величины абсолютного прироста (снижения) в
процентах, исчисляют показатель темпа прироста (снижения).
[pic] и [pic]
Можно определить по схеме:
|[pic] или |[pic] |

Абсолютное значение одного процента прироста:
|[pic] или |[pic] |

Средние значения показателей ряда динамики определяют по той или иной
формуле в зависимости от его вида и способе получения статистических
данных. Если ряд динамики с равностоящими уравнениями во времени расчет
среднего уровня изучаемого явления [pic] производится по средней
арифметической простой: [pic]
Средний абсолютный прирост (снижение) определяется по схеме:
[pic]
Среднегодовой коэффициент роста определяется по средней
геометрической:[pic]
Среднегодовой темп роста (снижения):[pic]
Среднегодовой темп прироста: [pic]
Все показатели динамики себестоимости яиц приведены в таблице 17.

Таблица 17. Себестоимость яйца в СХ ОАО «Белореченское»

и показатели динамики
|Год |Себест|Абсолютный |Коэффициен|Темп роста |Темп |Значени|
| |оимост|прирост |т роста | |прироста |е 1% |
| |ь | | | | |прирост|
| | | | | | |а |
| |Себестоимость,|Номер | | | | |
| |р. |года | | | | |
| |[pic] |[pic] |[pic] |[pic]|[pic] | | |
|1992|68,56 |0 |0 |0 |13,02 |55,54|3084,6|
| | | | | | | |92 |
|1993|71,23 |1 |71,23 |1 |78,4 |-7,17|51,408|
| | | | | | | |9 |
|1994|75,02 |2 |150,04 |4 |143,78 |-68,7|4727,9|
| | | | | | |6 |38 |
|1995|186,63 |3 |559,89 |9 |209,16 |-22,5|507,60|
| | | | | | |3 |09 |
|1996|246,41 |4 |985,64 |16 |274,54 |-28,1|791,29|
| | | | | | |3 |69 |
|1997|391,22 |5 |1956,1 |25 |339,92 |51,30|2631,6|
| | | | | | | |9 |
|1998|530,11 |6 |3180,66|36 |405,3 |124,8|15577,|
| | | | | | |1 |54 |
|1999|484,14 |7 |3388,98|49 |470,68 |13,46|181,17|
| | | | | | | |16 |
|2000|342,23 |8 |2737,84|64 |536,06 |-193,|37570,|
| | | | | | |83 |07 |
|2001|676,77 |9 |6090,93|81 |601,44 |75,33|5674,6|
| | | | | | | |09 |
|Всег|3072,32 |45 |19121,3|285 |3072,3 | |70798,|
|о | | |1 | | | |01 |

[pic], откуда [pic], [pic]
Уравнение для выравнивания выглядит следующим образом:
[pic]
Кривая на рис.3 показывает, что себестоимость яиц в 1992-2001гг.
ежегодно увеличивалась (в среднем) на 65,38р.
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют
систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебание уровней около
тренда служит мерой воздействия остаточных факторов.
Её можно измерить по формуле среднего квадратического отклонения:
[pic]
В среднем колебания себестоимости яиц по годам от среднего уровня
составляет ±84,14р. или 27,39% [(84,14:307,23)·100%].

3.6. Индексный анализ

Анализ издержек производства индексным методом.
Индексный метод представляет собой совокупность примеров, которая
исторически сложилась для измерения динамики экономических явлений, т.е.
для того, чтобы охарактеризовать, например, движение объема продукции,
изменение цен, производительности труда, себестоимости и т.д. индексы
выражаются относительными числами.
Индексы себестоимости продукции. Весьма широкое распространение в
практике планирования и учета получили индексы себестоимости продукции.
Экономический смысл этих индексов заключается в том, что они выражают
результаты хозяйственной деятельности предприятий или строек путем
сопоставления фактических затрат на производство продукции с нормальными
затратами. Так как учет внутри предприятия всегда позволяет прямо или
косвенно определить себестоимость единицы отдельного вида продукта, для
расчета индекса себестоимости единицы отдельного вида продукта, для расчета
индекса себестоимости непосредственно используется агрегатная форма:
[pic]
где z — себестоимость единицы в базисном и текущем периодах.
Экономия или перерасход средств предприятием легко подсчитывается на
базе этого индекса. Тем не менее, расчет его наталкивается на серьезные
препятствия в условиях быстрого роста промышленной продукции и изменения ее
ассортимента. Особенностью индекса себестоимости является то, что он
рассчитывается всегда по строго определенному ассортименту продукции. По
ассортименту товарный состав розничного товарооборота в целом является
довольно устойчивым. С его изменениями практически следует считаться лишь
при сравнении за очень продолжительный период времени (вопросы изменения
сортности, качества товаров и т.д. мы здесь не затрагиваем). Напротив
товарный состав той или иной отрасли промышленности меняется быстро и
довольно значительно (исключение составляют добывающая и пищевая
промышленность).
Для расчета индексов себестоимости воспользуемся данными таблицы 19.
Таблица 19. Количество продукции и затраты на производство яиц в СХОАО
«Белореченское»
|Вид |Количество |Себестоимость |Затраты на производство |
|продук|продукции, тыс. ц.|1ц продукции р.|продукции, тыс. р. |
|ции | | | |
|Продуктивность 1 головы птицы,|y |330 |332 |
|шт. | | | |
|Затраты на 1 голову птицы, |l |113 |225 |
|тыс.р. | | | |

На основе данных таблицы 20 рассчитаем индекс себестоимости по формуле
[pic]
[pic]
а) За счет влияния затрат на 1 голову:
[pic]
б) За счет влияния продуктивности 1 головы птицы:
[pic]
В абсолютном выражении:
[pic]
[pic]
[pic]
Из рассчитанных выше показателей можно сделать следующие выводы: общая
себестоимость единицы продукции в 2001 году увеличилась по отношению к 2000
году в 1,9793 раза или на 97,93%. В том числе за счет увеличения затрат на
1 голову на 99,12%, а за счет повышения продуктивности 1 головы
себестоимость в 2001 году ниже на 0,6%.

4. Прогнозирование себестоимости яиц

Прогнозирование по динамике
Тренд себестоимости яиц по районам Иркутской области рассчитывается по
уравнению прямой:
[pic]

[pic]
Ошибка репрезентативности выборочной оценки тренда составляет:
[pic]
Средняя ошибка среднегодового прироста:
[pic]
При выравнивании объединяются эти две формулы и формула средней ошибки
прогноза для линии тренда на 2003г от середины базы прогноза выглядит так:
[pic]р.
Точечный прогноз доверительного интервала для линии тренда на 2003г
составляет:
[pic]р.
С большей надежностью с вероятностью 0,95 средняя ошибка на t критерии
Стьюдента при 8 степенях свободы получается:
[pic]р.
Итак, с вероятностью 0,95 тренд себестоимости яиц при сохранении
прежней скорости отклонения проходит в интервале 732,2 ±157,36р.

Прогнозирование по корреляции
Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:
[pic], где
[pic] — затраты на оплату труда, р.
[pic] — продуктивность, шт.
Предположим, что в 2004 году затраты на оплату труда будут равны
20р., а продуктивность составит 330шт, то средний уровень себестоимости яиц
в 2004г будет равен:
[pic]р.

Заключение

Изучение себестоимости яиц проводилось на основе следующих
статистических методов: сводка и группировка, средние величины и показатели
вариации, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексный
анализ.
Простые группировки с равными интервалами (табл. 7) и с не равными
интервалами (табл. 8) определили прямую прямолинейную связь между затратами
и себестоимостью и продуктивностью и себестоимостью соответственно. Затем
была проведена комбинационная группировка (табл. 9), результатом которой
явился дисперсионный анализ, который определил, что связь между
себестоимостью яиц и рассматриваемыми признаками проявилась сильная
(себестоимость зависит от факторов на 79,65%, [pic]). Изучение средних
характеристик позволило определить, что средняя себестоимость равна
352,78р., мода – 676,77р.и медиана – 530,11р., коэффициент асимметрии
равный -1,56, что говорит о сильной левосторонней асимметрии.
Корреляционно-регрессионный анализ влияния затрат на оплату труда на
себестоимость картофеля показал каждый рубль затрат на заработную плату
повышает себестоимость яиц (в среднем) на 44,27р.; коэффициент детерминации
показал, что 60,68% вариации себестоимости яиц объясняется вариацией затрат
оплату труда. Корреляционно-регрессионный анализ влияния продуктивности на
себестоимость показал, что 88,99% вариации себестоимости картофеля
объясняется вариацией продуктивности кур-несушек (каждый яйцо
продуктивности повышает себестоимость яиц (в среднем) на 6,41р.).
Многофакторная корреляция показала, что с увеличением затрат на заработную
плату на 1 рубль себестоимость увеличивается на 54,18р., а также, что с
увеличением продуктивности на 1 яйцо себестоимость повышается на 5,41р.
Совокупный множественный коэффициент корреляции определил сильную связь,
т.е. отклонение себестоимости яиц от средней по совокупности зависит от
затрат на заработную плату и продуктивности на 87,09%. Коэффициент
эластичности показал, что при увеличении затрат на заработную плату на 1%
себестоимость увеличивается на 2,24%, а при росте продуктивности на 1%
себестоимость увеличивается на 5,23%.
При изучении динамики себестоимости яиц в СХОАО «Белореченское» 1992-
2001гг было выявлено то, что себестоимость яиц (в среднем) имеет тенденцию
к повышению (ежегодно на 65,38р). В среднем колебания себестоимости по
годам от среднего уровня составляет ±84,14р. или 27,39%.
Индексный анализ фактических издержек производства за 2000-2001гг
показал, что полная себестоимость яиц в отчетном году по сравнению с
базисным 2000 годом увеличилась в 2 раза (что в денежном выражении
составило 158572 тыс. рублей. В том числе за счет увеличения производства
на 5086 тыс. шт. себестоимость увеличилась на 1% или на 1813 тыс. рублей, а
за счет удорожания единицы продукции на 334 рубля полная себестоимость
повысилась на 98 % или 156759 тыс. руб.

Литература

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное
пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272с.
2. Беркин Н.С. Иркутская область (природные условия административных
районов). – Иркутск.: Изд-во Иркут. Университета, 1993 – 304с.
3. Винокуров М.А., Суходолов А.П. Экономика Иркутской области; В 3 т. Т. 1.
– Иркутск: Издательство ИГУЭП, 2002. – 276с.
4. Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства. – М.: Агропромиздат, 1990.
– 476с.
5. Елисеева И.И., Юзбарев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.:
Финансы и статистика, 1999. – 480с.
6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический
анализ. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 160с.
7. Ким Т.Д. Общая теория статистики. Курс лекций.
8. Ким Т.Д. Статистика. Учебное пособие по выполнению курсовых работ. –
Иркутск: ИрГСХА, 2001. – 94с.
9. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков.
Курс лекций. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: ТАНДЕМ: Экмос, 1999. – 448с.
10. Попов Н.А. Экономика отраслей АПК. Курс лекций. – М.: «Экмос». – 2002г.
– 368с.
11. Харченко Л.П. Статистика: курс лекций. – Новосибирск: Издательство
НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1997. – 310с.

————————
[pic]

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *