Искусственный интеллект — это отрасль компьютерной науки, которая посвящена пониманию природы человеческого интеллекта (например, когнитивного интеллекта, эмоционального интеллекта, социального интеллекта и разговорного интеллекта) и создания компьютерных систем, способных эмулировать интеллектуальное поведение.

Когнитивный интеллект, как общая умственная способность влечет за собой, помимо прочего, способность мыслить абстрактно, рассуждать, осмысливать сложные идеи, учиться на опыте, планировать, принимать решения и решать проблемы. ИИ также относится к моделированию интеллектуальных познавательных и поведенческих аспектов человека в машинах, таких как обучение, рассуждение, решение проблем, восприятие, планирование, творчество, производство языка, приведение в действие и т. д. Джон МакКарти, который ввел этот термин в 1956 году, определяет ИИ как «науку и технику создания интеллектуальных машин».

Реализация аспектов человеческого интеллекта в компьютерных системах является одной из основных практических целей ИИ. Что касается окружающего интеллекта для моделирования интеллекта в компьютерах, то есть для того, чтобы позволить системам окружающего интеллекта эмулировать интеллектуальное поведение, требуется расширение таких систем такими возможностями, как ощущение, восприятие (признание и интерпретация), рассуждение, принятие решений, приведение в действие и т.д., а также осведомленность о когнитивных, эмоциональных, социальных и экологических аспектах пользовательского контекста, добавляя к реагированию на команды задачи, передаваемые через голос, выражение лица или жесты.

Исследования в области ИИ характеризуются высокой специализацией, глубоко разделенной на выделенные подразделы, которые часто не могут соединяться друг с другом (McCorduck, 2004). Отсутствие междисциплинарных и совместных исследовательских усилий является серьезной проблемой в области ИИ.
ИИ стал неотъемлемой частью индустрии информационно-коммуникационных технологий, предлагая решения для наиболее сложных проблем, возникающих в информатике (Russell and Norvig 2003, Kurzweil 2005). В частности, системы ИИ значительно улучшились за последнее десятилетие (Sanders 2009). Это имеет решающее значение в исследованиях и практике окружающего интеллекта. Компьютерный интеллект сочетает в себе широкий спектр передовых технологий, таких как машинное обучение, искусственные нейронные сети, мультисенсорные устройства, технологии слияния данных, методы моделирования, контекстная осведомленность, Человеко-компьютерное взаимодействие, компьютерное зрение, интеллектуальные агенты и т. д.